SimBD-Call

생성형 AI 기반 자연어 음성 상담 에이전트

Transformer·End-to-End·음성 파운데이션 모델 기반 STT와 생성형 신경망·확산 모델·음성 코덱 모델 기반 TTS를 활용하는 자연어 음성 상담 에이전트입니다. 실시간 상담사 연결과 대화 요약 기능으로 효율적인 고객 응대를 지원합니다.

#음성 파운데이션 모델 기반 STT
#생성형 신경망·확산 모델 기반 TTS
#실시간 상담사 연결
#대화 요약 기능

핵심 차별 요소

경쟁사와 명확히 구분되는 SimBD-Call의 기술적 우위

01

음성 파운데이션 모델 기반 STT

Transformer·End-to-End 인식

02

1초 이내 실시간 응답

빠른 음성 처리

03

생성형 AI 음성 합성

확산·음성 코덱 기반 TTS

04

감정 인식 AI

고객 감정 분석

05

멀티에이전트 협업

전문 협업 시스템

시스템 아키텍처

입력부터 출력까지, 유기적으로 연결된 처리 구조

01

음성 입력 레이어

실시간 음성 스트림, 노이즈 제거, 음성 품질 최적화

02

AI 처리 레이어

Transformer·End-to-End·음성 파운데이션 모델 기반 STT, 감정 상태 분석, 의도 파악, 응답 생성

03

음성 출력 레이어

생성형 신경망·확산 모델·음성 코덱 모델 기반 TTS, 브랜드 보이스 적용, 감정 표현 조절

기술 DNA

자연스러운 음성 대화를 완성하는 핵심 엔진

음성 파운데이션 모델 기반 인식

Transformer·End-to-End·음성 파운데이션 모델을 활용해 복잡한 음성 처리 과정을 통합하고 실시간 자연어 음성 인식을 구현합니다. 10,000시간 이상의 데이터 학습으로 96% 음성 인식률을 달성했습니다.

Transformer·End-to-End 음성 인식
음성 파운데이션 모델 활용
10,000시간 이상 데이터 학습
96% 음성 인식 정확도

생성형 AI 음성 합성

생성형 신경망·확산 모델·음성 코덱 모델을 활용해 자연스럽고 일관된 상담 음성을 합성합니다. 짧은 음성 샘플을 바탕으로 기업의 브랜드 이미지에 부합하는 고유한 상담 음성을 생성합니다.

생성형 신경망·확산 모델 기반 합성
음성 코덱 모델 기반 TTS
짧은 음성 샘플 기반 브랜드 보이스 생성
톤·속도·감정 표현 조절

지능형 감정 인식

음성 톤, 억양, 속도 분석으로 고객 감정 상태를 실시간으로 파악. 감지된 감정에 따라 적절한 응대 방식을 자동으로 조정.

음성 톤 분석
억양 패턴 인식
말하는 속도 분석
상황별 자동 대응

멀티에이전트 음성 파이프라인

음성 인식 에이전트, 감정 모니터링 에이전트, 응답 생성 에이전트, 음성 합성 에이전트가 유기적으로 협력하여 고객 문의를 처리.

음성 인식 에이전트 (STT)
감정 모니터링 에이전트
응답 생성 에이전트 (NLG)
음성 합성 에이전트 (TTS)

적용 분야

업종별 맞춤형 음성 AI 솔루션 구현 사례

01

중소기업 고객 서비스 자동화

제한된 인력으로도 24시간 고품질 고객 응대 서비스 제공

  • 야간/주말 고객 문의 처리
  • 상담 인력 운영비 절감
  • 고객 대기시간 단축
02

교육 기관 업무 자동화

입학 문의, 학사 안내 등 반복적 질문 자동 응대

  • 반복 업무 자동화
  • 직원 업무 효율 증대
  • 학생/학부모 만족도 향상
03

소상공인 온라인 상담

전화 주문, 예약, 문의를 AI가 처리하여 매출 기회 확대

  • 전화 응대 부담 제거
  • 주문/예약 처리 자동화
  • 매출 기회 손실 방지
04

금융 고객센터 효율화

복잡한 금융 상품 문의를 음성으로 정확하게 안내

  • 24/7 금융 상담 서비스
  • 상담 품질 일관성 확보
  • 고객 만족도 향상

SimBD-Call로 지능형 음성봇 시대를 열어가세요

인간과 AI의 경계를 허무는 자연스러운 음성 상담 경험을 제공합니다